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corona memo

CALC 個別のリンクは corona memo calc link

  • 1220827 16:02:01
    • 通知は現在OFF。
      • 通知でURLで範囲指定しているが(セルと範囲指定)、開発変更でずれる場合があるのでOFF(横にずれたり、縦にずれたり)

  • 1220827 15:57:51
    • 大阪府 Ver 2.05 220827 大阪府外 ※1xxx 対応 数値認識するように変更のみ。
      • 220824から 大阪府外 "※1 1117" > ※1. 上記には、福岡県の陽性者登録センターを受託した事業者の件数を含む。
      • 数値は以前と同様大阪府外とする。

  • 1220821 13:44:11
    • 中国 Ver1.16 220821
    • 220820 //欄外 1 new suspected case (1 domestic case: Hainan Province 1 case).
    • のような項目があるので、メモ欄を追加 (項目の列は追加せず)

  • 1220814 11:55:05
    • 川崎市 区別 Ver 1.08 220814(inc 1.05 1.06 1.07)
    • 横浜市区別 Ver 1.06 220814(inc 1.05)
      • 最終部:東京都換算 自主比率から未使用の県比率部分削除(最終結果は変わらず)
      • 最終部:東京都換算 自主データなし--直近使用判断。最終不要部分を削除(最終結果は変わらず)

  • 1220814 11:54:59
    • Corona memo Total Ver2.28 220814 (via Ver2.27 220813)
      • 神奈川総数 inlcudeを左に。NEW SUBの"総数神奈川県"る
      • 表示 (参考)神奈川県 報道発表 自主含まず。報道発表確認用。
      • Totalの神奈川県 OLDはそのまま。7/31以前参照用。(自主比率は県の比率から)

  • 1220812 23:11:13
    • Corona memo Total Ver2.26 220812
    • 神奈川県 SUB NEW Ver1.09 220812
      • 合計(新規感染(届出)+自主療養) IF(自主療養ブランク) 直近の比率で届出数から合計を計算。反映先 神奈川県 各市区町村
      • (区分自主療養の発表前=届出数のみの場合、届出数のみの表示になってしまうのを防ぐため(1/3 1/4 少なく表示されてしまう)
    • 横浜市区別 Ver 1.04 220812
    • 川崎市区別 Ver 1.06 220812
      • 自主料率でる前は県の比率ではなく、横浜なら横浜の直近の比率



  • 1220811 16:16:31 中国 Ver1.15 220811 海南省 Hainan 追加 Totalのも追加。Totalの実数は削除。換算値のみ。
    • 項目追加 imported cases - asymptomatic infection that became confirmed cases
    • 国内ではなく地域毎の輸入の中で、無症状から有症状に変わった人数。国内はすでに入力項目設置済。

  • 1220811 16:08:31 神奈川県 Version Up
    • Corona memo Total Ver2.25 220811
    • 横浜市区別 Ver 1.03 220811
    • 川崎市区別 Ver 1.05 220811
    • 神奈川県 SUB NEW Ver1.07 220810
    • H, HN 横浜市 12,081は自主含まないので少ない。届けて分実数の換算値。
    • NEW 横浜市 合計は想定値(18,937)。当日の自主比率まだなので、直近の比率使用。
    • NEW版は、県の自主比率は使用しない。確認用のみ。
    • Totalには NEW OLD 両方あり。上部 緑、赤
      • 緑 神奈川県 NEW VERION 220801以降はこちらを参照
      • 赤 神奈川県 OLD VERION 220731以前はこちらを参照 (自主比率は県全体から参照。220716以前は比率が少ないので誤差の範囲。7/16-7/31は大きな差が出るので注意)

  • 1220808 01:59:04 神奈川県 Totalでは 自主療養を含むkkのみ表示。実数、東京都換算数(自主含まない)はSUB CALCを参照
  • 神奈川県 全体数の自主療養含むは発表の後に設置(平日のみ/土日なし)。確認用で 列H "神奈川県 報道発表"(自主含まない)を表示。
    • 神奈川、下レベルは未発表時は直近の数値。
    • Corona memo Total Ver2.18 220808 Edit
    • Corona memo Total Ver2.19 220808 Edit
    • Corona memo Total Ver2.20 220808 Totalでは 神奈川市区町村 横浜市区別 川崎市区別 を自主療養を含むのみ表示
    • 横浜市区別 Ver 1.02 220808 自主療養を含む追加 この部分をTotalからInclude
    • 川崎市区別 Ver 1.04 220808 自主療養を含む追加 この部分をTotalからInclude
    • 神奈川県 Ver1.02 220808 新規


  • 1220807 15:08:18 CALC(スプレッドシート)link 単独に。corona memo calc link
  • 1220807 15:06:32 Corona memo Total Ver2.16 220807
    • 自主 相互リンク メンテ
    • K1:U3 神奈川県 自主療養者数含む(通常)
    • W1:AI3 神奈川県 自主療養者数含まない(報道発表と同じ)
    • KISSの考えから、限りなくシンプルに 説明なしは自主療養者数含む
  • 1220806 18:38:25 Corona memo Total Ver2.15 220806
    • "神奈川自主含む"を通常とする。
    • "神奈川自主含む"を左に追加。既存の"神奈川自主含む"は確認用でそのまま。
  • 1220805 21:32:11 QA 神奈川県 新規感染者数 自主療養者数含むとは? //途中まで。項目多いので別Pgae予定
  • 1220805 20:36:15 神奈川県 新規感染者数 自主療養者数含む
    • //2022/8/5 25.50% 手動 //25% 15-25%となり、状況判断用としては自主療養者数含む通常とする。
    • 表示は Totalなどの全体はまだ変更せず。Totalの右に 神奈川県 新規感染者数 自主療養者数含む がある。
    • 横浜市区別、川崎市区別は "自主療養者数含む" ではない。必要に応じて計算する。当日の割合 220805: 25.50% = x1.34 と計算する
  • 1220805 20:28:25 corona memo Ver1.1.85 220805
    • 三浦市 計算対応 (神奈川県 三浦市発表分 横須賀市発表分) 発表順番に対応 横須賀市発表分->神奈川県(発表) -> 平日翌日 三浦市発表分で書き換え
  • 1220803 12:41:35 ●11 変換表 ACL設定 表示とコメント可能
  • 1220731 02:39:39 川崎市 人口更新 川崎市 令和4年7月1日現在 //Corona memo Total Ver2.12 220731
  • 1220731 02:39:39 川崎市 区別 開始 SUB CALC "川崎市 区別"
    • SUB CALC ●10 川崎市 区別
    • 1220731 02:44:57 Corona memo Total Ver2.12 220731
    • 1220731 02:44:59 川崎市 区別 Ver 1.01 220730

  • 1220730 19:23:33 神奈川県市区町村 自主療養者数含む
    • Corona memo Total Ver2.11 220730
    • 神奈川県 新規感染者数 自主療養者数 Version 1.09 220730
    • 自主療養者数未発表の場合は(前日/前回)の数値を使用
    • 神奈川全体は自主療養者数未発表の場合は表示しない。(混乱さけるため)

  • 1220729 21:39:39 神奈川県市区町村 自主療養者数含む
    • Corona memo Total Ver2.09 220729 神奈川県市区町村 自主療養者数含む 追加 最後の右に追加
    • 個別の数値は出ていないので、全体と同じ比率で計算。
    • 従来の 神奈川県は発表値(自主療養者数含まない)のまま。
    • 神奈川県 新規感染者数 自主療養者数 Version 1.08 220729
    • CALC "神奈川県 新規感染者数 自主療養者数" の右は 市区町村簡易計算用と確認用
    • 当日の割合の 1000単位 5000単位。当日の比率なので他では使えない。
    • Corona memo Total では 計算済。
    • 例:2022/7/29 横須賀市 32584 x 1.23 = 40003

  • 1220728 18:21:53 横浜市 区別 追加 ●9 横浜市 区別
  • 1220723 17:59:38 Corona memo Total Ver2.06 220723 カラースケール追加変更
    • 従来のカラースケールはそのまま 0-3万。追加、2万-濃紫 3万-黄色 5万-赤 7万-黒
  • 1220717 03:21:16 三浦市 7/14 21105(実数62) 横須賀市発表分が28で全体62の約半分。処理方法は変更なし。
  • 1220717 01:45:04 中国 Ver1.10 220715 レイアウト変更
  • 1220717 01:45:04 Corona memo Total Ver2.05 220715 (中国分変更)
  • 1220708 00:20:29 沖縄 220707 保健所管内 220701からの集計変更に対応。現在はすべて正常値。
    • 沖縄県 市区町村 Ver 1.06 220707
    • Corona memo Total Ver2.03 220703
  • 1220708 00:21:33 220706 保健所管内 220705から集計変更あり。「市を除く」から「市も含む全部」に変更。現在処理は未対応。なので、各保健所管内 7/6からは異常値。7/5まで正常値。
  • 1220704 15:34:22 国外、中国は表示を調整中。Totalでの最終表示は6/23。6/23-7/3 中国大きな変化はなし。
  • 1220704 15:32:33 沖縄県市区町村 Ver 1.05 220704
    • 220701から沖縄県/発表形式変更あり 以下変更内容
    • 累計のみから累計と新規。Corona memoでは累計から。新規は検算用。
    • 1)市/県外等 2)町村 各小計の次に合計値。(詳細は沖縄県ソースを)。Corona memoでは各小計は必要ないのでいれない。
  • 1220623 01:17:44 6/19日から有症状 新規の内の、「無症状から有症状」に変更の区分 imported/domestic が 0/n が n/0と逆。
    • CALCでは domesticの区分のみなので結果として表示は0。
    • 2022/01/06の頃は 同様にimported/domestic n/0があり。
    • =空港など外からの人数の中で、無症状から有症状に変わった人数。
    • 確認はCCDCで
  • 1220623 01:13:38 220616分 沖縄県 は次の日から正常。なので6/16分のみ差があり。そのまま。
  • 1220623 01:13:38 220616分 東京都 は次の日にさかのぼって正常。その後6/21分まで正常。

  • 1220617 01:53:40 220616 東京都 新規感染者数 市区町村 6/14 6/15 まったく同じだが、更新。CSVは累計なので、増加ゼロ。
  • 1220617 01:55:42 220615 沖縄県 新規感染者数 市区町村動向。合計があわない。確認中が-1 のためか? 実数で -14の差。
    • 220615 沖縄県 新規感染者数 市区町村動向では6/16合計 13,518 であっている。(従来と同じ)
  • 1220615 14:51:55 220615 14:38:58 中国 動向 QA
  • 1220615 00:25:43 ●7 中国 中国 Ver1.0.8 2200615 表示調整
  • 1220615 00:25:37 ●7 中国 中国 Ver1.0.7 2200609 2022/6/9 から 有症状 新規 無症状 新規 2つ目は自動参照。色は赤。6/8以前は同じ数値だが、自動参照ではない。
  • 1220607 18:46:11 Corona Memo 連携
  • 1220607 18:44:52 Corona memo Total Ver2.02 220607 ourworld CDC との 連携用/メニュー(連携は別Page予定)
  • 1220607 18:39:07 ●8 神奈川県 新規感染者数 自主療養者数
  • 1220607 18:39:07 Google スプレッドシート Index
  • 1220421 02:03:00 中国 上海 CCDC 2つtotalに追加

-上海 (CCDC) "上海(CCDC) 全体からの割合 実数"
-東京都換算 上海-実数/中国全体-実数
現在 sub calcは2つ 中国 - Google スプレッドシート、Corona Memo
1220421 00:32:37 QA 移動平均か実数か?

  • 1220421 00:32:37 QA 移動平均か実数か?
  • 1220421 00:25:33 QA CALCの別計算項目は?
  • 1220421 00:10:20 QA エラー表示
  • 1220419 15:20:32 20317 Corona Memoに、スウェーデンを追加しました。220101分から ourworldから

Corona memo Total - Google スプレッドシート スウェーデン
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1u1X2_AHp25hpZM511dE68mdB1CqWC8ixkLXa38_8j0M/edit#gid=0&range=AD92

  • 1220419 15:20:32 中国 CCDCの詳細は途中まで(項目か多い) totalに反映しているのは AEのみ CCDC New 東京都換算 中国の列"O"
  • 1220419 15:20:32 corona memo Ver1.1.82 220419 =IMPORTRANGE =Includeが相互にinclude。
  • 1220327 05:05:40 corona memo Ver1.1.65 220327 3/26分データは後で。全体で変更あり。
  • 1220324 16:11:47 corona memo Ver1.1.64 220324
  • 1220322 15:30:23 沖縄県 人口 - Google スプレッドシート
  • 1220316 04:58:34 corona memo Ver1.1.53 220316 中国大陸 人口 Edit
  • 1220316 02:16:10 イギリスは2日アキの後3/14発表あり。発表を中止したのではない。
  • 1220315 21:52:27 corona memo Ver1.1.52 220315
  • 1220315 13:24:31 中国大陸、追加。日本の報道とHQ=CCDCの発表で数値が違う。また、Google/Ourworld、ホプキンスとも数値が違う。確認中。
    • 数値はほぼ同じだが、数値が違う。現在入力しているのはGoogle/Ourworld、ホプキンス。
    • シンセンはレベル2(Admin 2)なので、国、省、都市がシンセン。レベル1ではない
    • 中国大陸 HQにcvsなどはない感じなので、どこまで入れるかは検討中。


// 1220316 02:15:26 以上 listでテスト

  • 1220315 13:24:31 corona memo Ver1.1.51 メモとコメント。アキなのが
  • //目立つように、ここにメモ
  • メモに。コメントも同時にテスト中。
  • Includeでコメント、メモはIncludeされません。なので、Totalには単独で同じめも
  • イギリス、3/5 3/6 発表なし。3/12 3/13 発表なし。非公表に移行したのかは不明
  • "CFAY (横須賀米軍)" 金曜日に7日分発表。途中から、詳細なしなので、新規数として換算。
  • 岩国米軍 土日はなし。月曜日に土-日-月の3日分
  • 茅ヶ崎市同様に 土日はなし。月曜日に土-日-月の3日分
  • 三浦市は 土日は発表がなし。月曜日に土-日-月の3日分を個別に発表する。
  • 三浦市は 神奈川県発表分に 居住地(主に横須賀発表分)を加えた数値を発表。土日は発表なし。月曜日に土-日-月の3日分を個別に発表する。
  • Totlaで表示が0、空白の場合、未入力なのか、元から発表がないのかはInclude時に出ません。Includeでは空白は数値0になるため。これはGoogleの仕様。
  • 1220315 13:24:31 corona memo Ver1.1.51 沖縄県 市区町村 人口いれ。ダミー100万は県外、確認中のみ。
  • ダミーは大阪府、東京都と同様に常にダミーとなります。詳細は各メモに。一定割合(10%)を超えたらダミー母数を調整します。
  • ダミーはカラースケールで目立たないように大き目にはいっています。
  • 1220312 10:53:09 corona memo Ver1.1.50 220311 沖縄県 市区町村
  • 1220312 10:51:53 沖縄県 市区町村 - Google スプレッドシート
  • 1220312 10:53:52 corona memo Ver1.1.50 220311 中国大陸 すべての地域 追加 上海追加
  • 1220305 01:37:51 大阪府 市区町村
  • 1220220 01:36:34 corona memo Ver1.1.39 220220
  • 1220220 01:28:38 Version 表記はかわらず。"Corona memo"のVersionを全体のVersionとする
  • 1220220 01:25:28 大阪府 市区町村 大阪市,堺市,高槻市,東大阪市,大東市,豊中市,守口市,大阪府外,調査中 のみいれ。
  • 1220220 01:25:28 イスラエル,日本,アメリカ,フランス,イギリス,シンガボール,ニューヨーク市,韓国,台湾 (ourworldindataより)
  • 1220212 14:32:29 ソースは大きくなるので、別Page Corona Memo Source
  • 1220209 17:11:31 ソース
  • 1220116 20:03:11 corona memo Ver1.1.13 220116
  • 1220115 18:03:19 start


Corona Memo

Libre Office から Google スプレッドシート を利用に変更

説明なしの数値は東京都換算後の数値
他の場合は実数なら実数と説明します。

COVID-19 COVID-19 Top

COVID-19-Memo Memo形式のコロナメモ


Version 表記は 1つ
●2 google スプレッドシート のVersion表記
例 corona memo Ver1.1.xx 2203xx

Google スプレッドシート

●1 Corona Memo Total

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1u1X2_AHp25hpZM511dE68mdB1CqWC8ixkLXa38_8j0M/
このCalc 数値はすべて東京都換算後の数値
全部母数同じなので、比較可能。

●2 corona memo

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1U00Cs3nMyZSve8eVwyaP-CBQA9Yfofu-00T6LDiG0uo/

初期のメイン。実質効率、10万単位など可変項目(列)いろいろあり
Corona Memo Totalは ここと ●3 から読みこんでいる。

●3 東京都_新型コロナ東京都 区市町村別

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Cw0SLURPRyTlZA6OWUnoL-r_30aD8B6SPgPFM1c1tkg/
東京都の区市町村別
東京の区市町村単位と別レベルの比較が可能。

●4 大阪府

https://docs.google.com/spreadsheets/d/15CstrAIWHk3YkIzmHlfN5JGpTMLtxbAEX8rk7l5az0o/
大阪府 市区町村

●5 沖縄県 市区町村

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dSAoKJHnqwQ_7-QBCkGTwQFyK0JWHPWOOKOjBLjL0as/

●6 沖縄県 人口

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1vPek7_GCfHRchYKPINTz9ZvYFmCnNtbQouQt2kxg1S8/
Ver 1.01 220313
> 220313 沖縄県人口 新規データなどは確認用です。最新ではありません。
> 人口の計算はしたに
> 沖縄県発表のように、管轄区域から 市を除いた合計

●7 中国

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1hSnrvdrUj5ywYP6rpXJIZsCpC1W8khibZZiO6Z_FLKI/

●8 神奈川県 新規感染者数 自主療養者数

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1YJv8MJ7Xk31nASyMofJqzbMgk4YmxPvbdWkw5KLLzW4/

●9 横浜市 区別

横浜市 区別
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1eo9kIaBIS9br7zT7Jfi8Zc7snDG7j_LOjQaN_e5eJFQ/

●10 川崎市 区別

川崎市 区別
https://docs.google.com/spreadsheets/d/12DqNIT_wBH-4OfK-gXnzE9dtRBXSSHZwEmg58FgkQkI/

●11 変換表

変換表
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1RXHtxZjHOubgDTQeyo064l4AwSf19sKW0I0TsLIh8ok/

●12神奈川県

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1PWD5TzpyFx2Jeyo9g1md_x-mFUI6fJXDneDT8i1ycDo/

ソース

ソース Corona Memo Source

About

東京都換算のcorona memo
Google スプレッドシート ods Libreoffice Calcとの連動

Johns Hopkins Universityでの説明などでの
> US data sources at the state (Admin1) or county/city (Admin2) level:
別の段階 国、都道府県、市区町村 の比較ができる。

現在は新規感染者のみ。

3段階とは?


日本、アメリカなど
都道府県
東京都、神奈川県、ニューヨーク州 など
市区町村
横須賀市、三浦市、ニューヨーク市 など

動向

1220615 14:38:58 中国 動向 QA

上海は比率が下がっているが、他の地域が増えたのか?

上海の %は 220601あたりから 10%以下に下がり。
他の割合は増えている。北京、内モンゴルなど。
詳細は ソース元 CCDC参照

他のレベル1、レベル2地域をいれる予定はあるのか?

現在予定はない。
他の地域、全体も換算数だと、全体2、上海10
上海でも6月からは最大でも50くらいなので、少ない。
> Total
> 6/14 2 9 7.39%
> 6/15 2 8 6.38%
> 中国 Sub calc 6/15

シンセンのソースは?

シンセンの市当局。元はCCDCだが、発表が初期のスタイル(有症状のみ/無症状を除く数値)。
中国全体も現在、中国全体の発表はほとんどない。
直近は Totalでみるように、1-2週間ゼロ。

1220212 15:58:40 東京都は日本の2倍。東京都の高い地域は1.5から2倍。低い地域は1/2。なので日本から比較すると、1/4から4倍の範囲

1220212 15:59:39 世界の地域も同様。なので、アメリカと中央区(国から2段階下)を比較する時は、アメリカのある地域は1/4、4倍の地域もあると想定する。


Memo

1220324 16:12:30 ※宮古保健所管内(※宮古保健所管内 (多良間村)) 31万とかなり多い
Corona memo Total - Google スプレッドシート
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1u1X2_AHp25hpZM511dE68mdB1CqWC8ixkLXa38_8j0M/edit#gid=0&range=FL170

1220324 16:13:43
corona memo Ver1.1.64 220324
220319 イギリス なしではなく数値 0 と表示
1220324 15:36:50 中国 深セン市 (CCDC)追加

1220324 15:37:21 中国
中国は発表場所により数値が違うので、複数いれ。各ソースを地域名に明記。
中国大陸 (Google/Our World in Data)
中国大陸 CCDC(HQ)
上海 (Google/JHU)
深セン市 (CCDC)
数値の差は誤差の範囲。
輸入(空港での数値の扱い)。何日発表、何日分の違い。
相対値=東京都換算、実数ともかなり少ない。
ニュースで騒がれているのは同一地域での時間差相対値のみ。


1220312 10:52:39 corona memo Ver1.1.50 220311
沖縄県 市区町村 220301から ソース 沖縄県
沖縄県 市区町村 人口 2021年4月
※北部保健所管内、※中部保健所管内、※南部保健所管内、※宮古保健所管内、※八重山保健所管内は 複数市区町村なので集計中。現在はダミー 100万いれ。
県外、確認中、は他の市区町村(東京都、大阪府)と同様にダミー 100万いれ。
以前からある 沖縄県宮古島市 はそのまま。単独別のまま。(2つあり)
1220305 01:37:51 大阪府 市区町村
1220220 01:26:33 大阪府 市区町村 大阪市,堺市,高槻市,東大阪市,大東市,豊中市,守口市,大阪府外,調査中 のみいれ。
1220220 01:26:33 大阪府 市区町村 2週間前の多い地域を参考にいれたが、倍の地域はなし。(本来なら 2倍、1/2があるはず)
1220220 01:26:33 横須賀米軍 表示がアクティブのみ。前回から。今回2回目。なので、アクティブ=7日間の新規数とする。(全員リカバーに新規の換算)
1220115 18:04:16 横須賀米軍 4万から2万に変更
1220115 18:04:16 アメリカ人口 ミスで 1桁違い。Edit

QA

このpageは?

新規感染者? 新規陽性者?

この違いを理解したうえで 新規感染者と表示しています。
英語だと New Case の意味。
//厚労省では新規陽性者、メディアでは新規感染者 一部が新規陽性者

新規感染者のみ?

現在は新規感染者のみ。
新規感染者がすべてではないのは承知しています。

神奈川県 新規感染者数 自主療養者数含むとは?

CALC 神奈川県 新規感染者数 自主療養者数 Version 1.09 220730
発生届による新規陽性者数(A) 自主療養者数(B) 新規感染者数(A)+(B)

メディアの発表は?

(A)

神奈川県の発表は?

現在は (A) (B) (A)+(B)

いつからか?

神奈川県 URL 参照 (後で)

仕組みは?

神奈川県 URL 参照 (後で)

Corona memoではどう判断?

Corona memoの目的は 状況把握なので (A)+(B)を

他の地域に同様のはあるのか?

ない。神奈川県のみ。
同様の仕組みを始める動きはある。

割合は?

CALC 神奈川県 新規感染者数 自主療養者数 Version 1.09 220730 にある。
220805 現在 25.50% = x1.34

25.50% = x1.34 とはどういう事か?

25%として
メディア発表 30人 これが 75%
自主療養者数 10人 これが 25%

全体を出すには
30人 x 1.333 40人

3人なら 自主含むと 4人
3万人なら 自主含むと 4万人

市区町村の比率は?

1) レベル1 神奈川県
2) レベル2 神奈川県 市区町村
同じ比率としている。
2)は公表されていない。

都市部が多いのでは?

2) レベル2 神奈川県 市区町村 未公表なのでわからないが、
新規感染者と同様に、
- 同一比率フラットではない
- 2倍から1/2の開きはある
という前提で判断している。


死者はないのか? なにか方法はないか?

死者カウントはありません。
現在は新規感染者のみ

死者を同様の東京都換算にする方法はないのか?

国レベルだと ourworldindataで 100万人単位の相対比較が可能です。
そこに地域の100万人単位の数値を比較すれば可能です。
CALCで設定可能です。

CALCのエラー表示は?

REFミスは(参照が範囲外)はミスなので修正する。
他のエラー表示#DIV/0! などはあえてそのまま。IF分などで回避しない。

理由
そこがブランクなのか、計算式がはいっているのか(エラーがてる)がわかる。

Corona Total でのエラーは
累計からの計算の場合 沖縄県 東京都
大阪府の場合は実数なのでこのエラーはない

この場合は開始時エラー(数字が大きい)
最後の次のDATE (マイナスになる)

沖縄県
2022/3/1 からなので、2022/3/1
2022/4/20 時点での次の日 2022/4/21 -1,420,881 -1,406,326 など

CALCの別計算項目は?

項目

- 東京よりUP
- 10万人
- 10万/1週間平均
- 10万/1週間 合計
- 実効再生産数
- 100万/1週間 平均
- 100万/当日

現在はCorona memoのみにあり(現在 Corona memoはSub calc状態=メインはtotal)
初期には全部いれていた。

計算の参考にはなる(カラム式データは閲覧でみれる)

CALCの別計算項目、なぜ入れなくなったのか?


理由
重要度が低くなった
Total表示で、より全体が把握できるようになった。

- 実効再生産数 動向をみるには不十分
- 10万 100万は ourworldなどと比較する時のため。現在は別の方法で楽に比較できる。
- 列数が増えるため。
- カラースケールで時系列と横並びでわかる。
- 東京よりUP は 当時は 東京より高いと U と表示。現在は必要ない

移動平均か実数か?


日次の実数を使っています。

理由

現在は急激な変化を把握する必要があるが
移動平均ではわからない。

現在は可変で土日発表なし、毎日ではなくなるなど変化があるが
移動平均だはわからない。

移動平均は実数と合わせて表示する必要があり、現在のシステムだとベタで、
ourworldのような切り替え表示が出来ない。

空白と0(ゼロ)の違いは?

基本は
空白 = 未記入
ゼロ = 0という数値をを確認してゼロを入力した。
基本は数値の書式で設定可能(Google CALC, Libreとも可能)

INCLUDE(他のCALCの読み込み)がある
予備のエリア(先の日時)も計算式があり、結果が0になる。
ので統一されていいませんが

CALC corona memo にはいろいろな項目があるが、使っているのか?

Total では必要ないので表示していない。
設定してある所は機能はしている。

●2 Google スプレッドシート corona memo
の以下の項目

以下の項目
東京よりUP
10万人
10万/1週間 平均
10万/1週間 合計
実効再生産数

初期は このcorona memoのみで必要分に列を追加していた。
計算表示はそのまま機能している。
表示するサンプルでもあるので、単一過程の列の複数表示としている
(式をみると、方法がわかる)
corona memo total には反映していない。(読みこんでいない)
corona memo totlaは東京都換算の数値のみ表示。

地域外(市外)、調査中の場合の人口100万人は?

母数がないので仮の入力。
現在、東京都市区町村、大阪府市区町村にあり。

東京都

CALC 東京都_新型コロナ東京都 区市町村別
右に確認用あり。列GWからHA
東京都には右に確認用あり。列GWからHA
現在たまに13%くらい。
10%を常に超えるようなら変更予定。

大阪府
CALC 大阪府
実数 12451 調査中 3725 とかなり多い。25%くらい。

なぜ、換算は東京都なのか?

東京都が東京都、東京近郊地域の人のメモリーに入っているため

なぜ10万人単位、100万人単位ではないのか?

10万人単位、100万人単位では、その資料の中での比較はできるが、


第五波 2021年8月の東京都5000件あたりの時の10万人換算の数字がメモリーにないです。

このCorona Memoなら以下が可能

220212 現在
日本国は1万あたり
東京都は1.2万 2万あたり
神奈川 1万 1.2万
第五波 2021年8月の東京都は5000あたり
6波の沖縄県のピークは1/15 1.7万 現在5000以下
同様に、アメリカ、イギリス、イスラエルなどと比較できます。

神奈川 1万 1.2万(あくまで新規感染者数の比較ですが)なので、ニュースででているほど多くはない。
神奈川は日本の平均より少し高い

なぜ、換算は東京都と沖縄県なのか? (●2の時)

6波では、沖縄が先行して拡大していたので、沖縄換算を追加。(一部のみ)
●3 Totalでは東京都換算のみ

●他の地域への換算は?
●1 Totalでは東京都換算
東京都の比較をして、
沖縄券は超簡易比率で 東京都の1/10なので、
●1 Totalのすべての数字の10分の1が 沖縄県換算になる。

10万単位、100万単位と違うのか?

同じです。東京都が約1400万で、1400万人単位という事です。

米軍

米軍の人口の資料は?

別途資料
横須賀は4万から2万に修正

なぜ、換算は東京都と沖縄県なのか?

なぜGoogle Calc(スプレッドシート)で?

オンラインで扱うため

なぜ新規のみなのか?他の情報はないのか?

現在は新規のみ。
新規の情報がすべてではないですが

Edit出来るのか?

現在の設定ではできません。
1220115 17:56:56 現在の設定は以下 ●
> ---------------------
> //制限つき
> //追加されたユーザーのみが、このリンクから開くことができます
>
> ●//リンクを知っている全員
> //このリンクを知っているインターネット上の全員が閲覧できます
>
> //閲覧者
> ●//閲覧者(コメント可能)
> //編集者
> ---------------------

システム

なぜGoogle Calc(スプレッドシート)で?

当初はLocalでLibre CALC
Webで動的な表示のために
LocalのLibreと連動すると内容に比べて大事になるので、
現在はGoogle Calc(スプレッドシート)がメイン。
BackUp Version管理は odsでdownloadして管理する形にしています。

連動しているのか?

現在はすべて手動

Webではできないのか?

このシステムの機能で充分できます。
しかし、どこかでACL=ユーザー権限を解放する事になるので、
現在はWebで行いません。

現在はGoogle Calc(スプレッドシート)のコメントで代用します。

棒グラフとは?

数値を元に 縦の ||| で表示する

棒グラフの単位は?


Glocalの設定
個別の設定
さらに日時範囲での個別の設定があり
実際にはすべての各カラムでの各自が参照の場所指定
なので、かなり変則の設定も可能。

なぜマクロスクリプトではないのか?

Calcのサンプルでもあるのでシンプルにするため

ソース

1220212 14:32:29 ソースは大きくなるので、別Page Corona Memo Source

関連

横須賀米軍関連

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Alias

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